Nike launches AR try on-service

Finding the right size and fit for shoes you buy online is about to get a lot easier. Nike just launched an AR try-on function to their app that makes it possible for customers to ”try on” shoes before buying, The Current Daily reports. Customers can scan their feet with their phones and the app collects data about the shape, size and volume of the feet, matching the result to find the right shoe. According to Nike themselves it is supposed to have an accuracy within two millimeters. The service will be launched in the US in July and later this summer in Europe.

Nike-Fit-Scan-site

Annonser

Design on demand and virtual try-on at Swedish School of Textiles

Clothes that fit every individual perfectly – that’s a puzzle many in the fashion industry are trying to solve. One of them are the Swedish School of Textiles in Borås who recently  piloted an app where customers can order clothes in their individual measures, and try on their personal avatar before placing the order, SVT nyheter reports.
The project went well and the sports brand they collaborated with for this project will continue to sell clothing on demand.
Producing clothing this way have the potential to decrease overproduction. Fewer clothes would have to be produced and sales – that are actually a symptom of harmful overproduction – could be eliminated.

 

Amazons 3D model startup acquisition – a fashion win?

Will we soon be able to try on clothes digitally, making online shopping less of a hassle? Well, according to TechCrunch, Amazon just bought Body Labs, a New York startup that creates 3D body models that can be used for gaming avatars or virtually trying on clothes. Amazon has not yet made any comment on the acquisition, so exactly what they’re planning to do with this technology remains to be seen. On the other hand, Amazon is certainly serious about becoming a apparel destination, so it would make sense for them to go this direction.

En utmaning för modetechbranschen: storlekar

Det blir lätt mycket fokus på uppkopplade plagg med häftiga funktioner när man pratar modetech. Men en av de viktigaste utmaningarna för modetechbranschen framöver kommer nog att bli något betydligt mer vardagligt: att komma till rätta med storleksproblematiken.
Att hitta kläder som passar perfekt är alltid en utmaning, även om man handlar i en fysisk butik. Men handlar man online får man i regel ägna sig åt rena chansningar. Informationen att modellen på bilden ”bär storlek 36 och är 179 cm lång” är ett ganska trubbigt verktyg att använda för att avgöra om plagget passar när man själv drar en mindre storlek och är en bra bit kortare. Framför allt känns det väldigt omodernt och opraktiskt i dessa teknologiskt avancerade tider.
Nu är det inte så att det inte händer grejer inom det här området redan.
Vi har ju redan sett hur svenska Volumental angriper ämnet genom att 3D-scanna av fötter och ansikten för att kunna erbjuda individuellt anpassade skor och glasögon. Studio Heijne erbjuder en onlinetjänst för customiserade och skräddarsydda klänningar. När det gäller konfektion finns tjänster som försöker komma till rätta med problemet att storlek small hos ett märke kanske mer motsvarar medium hos ett annat, och som lär sig vilka märken kunden gillar och vilken storlek man bör beställa av respektive märke. Att kunna prova plagg virtuellt innan man slår till, är ju också ett sätt som många experimenterar med. Nyligen lanserades till exempel Scarfi, en app där man virtuellt kan prova Emma J Shipleys vackra scarves.
Men frågan är vad som blir framtidens lösning? Huvudfokus är att det måste det vara lätt för kunden, både vad det gäller tillgänglighet och utförande. Och framför allt vill man ha ett verktyg som fungerar överallt, hos alla märken och plattformar. Är det ens möjligt? Jag hoppas det, för jag är ordentligt trött på att förhålla mig till en standardmodell som inte liknar mig över huvud taget.
0445228001_1_400000skarmavbild-2016-11-17-kl-13-57-56
Foto: Other Stories och Stil & Teknik